近日，EMQ 携手Intel、ZStack 推出基于云原生超融合的泛工业物联网联合解决方案，在挖掘生产数据价值的同时，可有效降低综合建设成本，为用户提供一站式服务数据链接和IT 基础设施解决方案。

大型工业能源消费者面临的主要挑战

行业正在进入物联网新时代，海量数据计算需求不断涌现，边缘计算将在其中发挥重要作用。 IDC预计，到2026年，中国工业企业边缘IT支出将达到658.2亿元人民币（《中国工业边缘市场分析》，2023）。

在工业物联网场景中，新的应用部署在靠近业务生产侧的地方。部署和运维面临资源短缺、管理复杂、兼容性差、调试困难、无高可用解决方案、运维门槛高等问题，导致整体TCO较高。特别是对于工业用能大户来说，想要实现低碳转型，达到降本增效的目标，从上层软件应用到底层基础设施的数字化转型过程中将面临四个关键问题：

超过：个海量异构设备和数据感知问题。一个中型工厂涉及生产线、人员、环境控制、能源、安全、仓储、运输、车间等环节。这些链路中存在大量的工业或物联网设备，且不同设备的协议不统一。建立沟通、统一数据格式是重点和难点。

数据过量： 生产数据从感知到传输过程中含有大量冗余数据。传统行业中，控制层以上的事件报警和预案处理是通过信息中心的统一平台进行控制和协调的。网络延迟和信息量过多会导致报警和处理滞后。

操作难度大： 工厂级条件有限，如何保证核心业务和数据的高可用/故障处理。面对工业数据海量、传输频率高、应用结构复杂的现状，如何保证核心业务具有高可用性和故障自愈能力、高频数据预处理、持久化存储。

资源紧张： 传统行业运维人员配备不足，工厂级运维支撑条件有限。面对新应用容器化的交付趋势，再到基于容器编排基础架构的底层运维管理，会给传统行业的IT使用带来比较大的门槛。

泛工业物联网联合解决方案

三方合作推出的泛行业物联网联合解决方案旨在提供全面、可扩展的物联网业务解决方案。

程序主要由以下3部分组成：

边缘应用

边缘数据采集软件Neuron通过配置南向设备和点位信息连接设备侧进行数据采集，并配置北向驱动将采集到的数据上传至边缘流式计算引擎eKuiper；eKuiper配置Neuron作为数据源，并与Neuron源一起设计计算规则，计算结果以MQTT的形式发送到同一边缘网络的NanoMQ；

边缘Broker NanoMQ 与云端EMQX 桥接，通过MQTT 协议持续向云端EMQX Enterprise 发送消息。

中心应用

云代理EMQX Enterprise 接收来自边缘的消息，经过规则引擎处理后提供给上层应用程序。云边一体化平台EMQX ECP 负责基于云的EMQX Enterprise 的全生命周期管理。它与云边协同代理ECP Edge Agent通信，下发边缘服务指令和远程配置。 Neuron和eKuiper的配置可以抽象为模板并批量化。发送至其他具有类似配置要求的边缘终端。

平台底座

ZStack Edge云原生超融合基于通用服务器部署，直接在物理机上并行运行“容器+虚拟机”双引擎，结合分布式存储、应用市场、一键运维、云-边缘协作、云原生容灾等服务模块，实现业务应用开箱即用、应用级故障自愈、数据高可用、一键运维等关键能力在工厂级数据中心/边缘计算场景中。

英特尔提供ZStack Edge云原生超融合平台，具有性能强劲、稳定可靠、弹性可扩展的处理器基础，以及性能和能效优化的虚拟化技术。同时，英特尔还为扩展处理器提供最新的英特尔至强软件加速和优化支持。

解决方案优势

整合

采集集成一体化：实现了各种设备数据格式的标准化、统一采集和访问，为业务应用开发提供灵活的数据接口，大大降低开发成本，帮助企业快速开发创新业务应用；

业务级开箱即用： 通过ZStack Edge 云原生超融合内置应用市场提供所有EMQ 组件可视化部署应用一键发布/回滚/版本管理能力，屏蔽底层异构资源，实现开箱即用的投入生产。

低延迟

边缘计算：可靠近生产现场部署，毫秒级响应时间，支持实时数据过滤、处理、计算、离线缓存等服务，大大缩短数据与决策之间的等待时间，提高服务质量；

云边协同：支持边到云的数据采集和云到边的命令下发。当边缘端不支持HTTP协议时，可以提供MQTT协议的云边通道功能，实现云到边的控制。高可用

故障自愈：核心业务基于容器编排能力，具备故障自愈能力，消除业务宕机，提高业务连续性；

稳定可靠：全平台高可用，内置分布式存储基础，提供多种类型的存储，满足高频数据预处理和持久归档存储的需求。

操作维护方便

业务可视化：Neuron、NanoMQ、eKuiper、EMQX等组件可通过EMQX ECP实现高效对接、统一管理，方便维护人员配置/监控/写入/启停，提高业务管理效率；

一键运维：一键对关键资源和服务进行自动巡检，内置评分机制量化巡检项健康状况，自动生成针对性修复建议，降低现场操作门槛和维护。

典型场景

目前该解决方案主要针对以下三个应用场景：