智能驾驶正逐渐成为AI大模型的重要赋能场景。由于我们对驾驶场景的错误容忍度非常低，因此对极端情况的覆盖率是影响高水平自动驾驶实现的重要因素。此前，业界常采用自建自动驾驶车队进行路测和众包路测，实现场景覆盖。之后，通过AI大模型生成自动驾驶场景的方法将成为重要补充。虽然理论上对于开放道路自动驾驶的“无限可能”场景，仍然无法通过场景生成实现对corner case的全覆盖，但大型模型的加持，必将大幅提升自动驾驶的测试效率。推荐创达、德赛西威、虹软、经纬恒润，受益光庭资讯。根据与主控芯片生态的关联程度以及自行车在自身业务中的价值，推荐创达、德赛西威、虹软、经纬恒润、受益于光庭信息。